ChatGPT có thể làm thay đổi cuộc chơi của OpenAI, khiến người dùng Internet phải kinh ngạc về khả năng ứng phó của nó khi tương tác trên máy tính, điện thoại. Bài viết này hãy cùng MT Smart giải mã cách ChatGPT đang hoạt động như thế nào và cách phần mềm này trả lời các câu hỏi của người dùng ra sao nhé!
ChatGPT là gì?
ChatGPT là phần mềm chatbot do công ty OpenAI của Mỹ phát triển, được giới thiệu vào tháng 11/2022. Tên gọi của ChatGPT viết tắt bởi cụm từ Chat Generative Pre-training Transformer. Nó được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn của OpenAI - gọi là GPT-3.5, và được tinh chỉnh bởi 2 kỹ thuật là phương pháp Học tăng cường và phương pháp Học có giám sát.
Có thể nói, sự xuất hiện của ChatGPT đã khiến cho cộng động mạng ngạc nhiên rất nhiều về khả năng hồi đáp chi tiết và trả lời lưu loát của nó trên nhiều lĩnh vực kiến thức khác nhau. Sau thời điểm ra mắt, OpenAI đã định giá phần mềm ChatGPT của mình lên đến 29 tỷ USD.
1. Cách thức xây dựng ra ChatGPT
Để hiểu được cách thức mà ChatGPT hoạt động, bạn nên hiểu rõ nguồn gốc và đơn vị chế tạo ra chatbot AI hiện đại này. Cụ thể, ChatGPT được xây dựng bởi công ty phần mềm nổi tiếng - chính là OpenAI. Đây là công ty nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo AI mang tính cách mạng đằng sau của các công cụ AI mạnh mẽ khác xuất hiện trên thị trường như InstructGPT, DALL-E và Codex.
Tuy ChatGPT lan truyền mạnh mẽ vào cuối năm 2022 nhưng thực tế hầu hết các công nghệ cơ bản hỗ trợ cho phần mềm này đã tồn tại từ rất lâu. Mô hình ChatGPT được xây dựng dựa trên GPT-3 (cụ thể hơn là GPT-3.5). Trong đó, GPT là viết tắt của Generative Pre-training Transformer 3.
GPT-3 là phiên bản thứ ba của mô hình AI GPT, sau dòng GPT-2 và GPT được ra đời trước đó. Hơn nữa, các phiên bản trước đó của mô hình GPT đều được đánh giá cao và có nhiều hữu ích. Thậm chí, sự xuất hiện của GPT-3 và phiên bản GPT-3.5 vượt trội hơn hẳn nhờ được tinh chỉnh mạnh mẽ nhiều hơn so với các mô hình được ra mắt trước đó. Nói một cách khác, hầu hết những gì mà ChatGPT có thể làm được đều nhờ vào công nghệ GPT-3 cơ bản.
2. GPT có nghĩa là gì?
Cụm từ GPT có nghĩa là gì? Nào, hãy cùng tìm hiểu ngay dưới đây:
- Generative - Chữ “G” trong cụm GPT, là khả năng tạo ra văn bản theo ngôn ngữ tự nhiên của con người.
- Pre-trained - Chữ “P” trong cụm GPT, là mô hình được đào tạo trên một số tệp dữ liệu hữu hạn.
- Transformer - Chữ “T” trong cụm GPT, là kiến trúc máy học cơ bản để cung cấp năng lượng cho GPT hoạt động.
Tóm lại, ghép các chữ trên với nhau, bạn sẽ có cụm từ Generative Pre-training Transformer (GPT) là một mô hình ngôn ngữ được đào tạo bằng cách sử dụng các nguồn dữ liệu thu thập từ Internet để tạo ra văn bản theo ngôn ngữ tự nhiên của con người.
3. ChatGPT được đào tạo như thế nào?
ChatGPT không được đào tạo ngay từ đầu, nó là phiên bản tinh chỉnh của GPT-3.5. Mô hình GPT-3 đã được đào tạo với khối lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ Internet, giống như cách thức Wikipedia, Twitter và Reddit hoạt động vậy!
GPT-3 đã được đào tạo bằng cách kết hợp kỹ thuật Học có giám sát và kỹ thuật Học tăng cường thông qua phản hồi của con người (RLHF) trên Internet. Trong đó:
- Kỹ thuật Học có giám sát là mô hình được đào tạo trên tệp dữ liệu lớn gồm văn bản được lấy từ Internet.
- Kỹ thuật Học tăng cường là nơi mô hình được đào tạo để có được những phản xạ và phản ứng phù hợp khi chat với con người.
Đào tạo với kỹ thuật Học có giám sát
Để hiểu rõ hơn về cách thức học tập có giám sát, Bạn hãy tưởng tượng trong tình huống có 1 học sinh được giáo viên dạy viết một bài luận. Nếu học có giám sát, nghĩa là giáo viên sẽ cho học sinh đọc hàng trăm bài viết luận. Mục đích là để học sinh biết cách viết một bài luận với cấu trúc, ngôn từ và giọng điệu của hàng trăm bài luận đó.
Thế nhưng, cách học này sẽ có ưu và nhược điểm. Trong đó, nhược điểm nổi bật nhất là học sinh sẽ vô tình học luôn cả cách thức của bài luận dở thay vì chỉ chọn lọc bài luận hay để học. Lúc này, kỹ thuật Học tăng cường phát huy tác dụng.
Đào tạo với kỹ thuật Học tăng cường
Sau khi giáo viên chắc chắn học sinh của mình đã hiểu được các quy tắc chung của bài viết luận, thì họ sẽ thường xuyên giao bài luận cho học sinh để tập viết.
Tiếp đó, giáo viên sẽ phản hồi cũng như đánh giá về các bài luận mà học sinh viết, để giúp học sinh biết được những điểm tốt và những điểm cần được cải thiện khi viết bài luận. Do đó, học sinh sẽ dần cải thiện tay nghề của mình khi viết bài luận sau này.
Điều này đồng nghĩa với việc mô hình đào tạo GPT sau khi trải qua giai đoạn học tăng cường sẽ dần dần được cải thiện hơn. Thậm chí, mô hình này sử dụng thông tin phản hồi để cải thiện khả năng trả lời câu hỏi chính xác hơn và giống với cách thức mà con người trả lời khi đang nói chuyện trực tiếp vậy.
4. ChatGPT có thể trả lời câu hỏi như thế nào?
Khi bạn truy cập vào trang web ChatGPT, rồi tiến hành đăng nhập. Lúc này, bạn có thể hỏi bất kỳ vấn đề trong các lĩnh vực nào với ChatGPT như:
- Bạn có thể hỏi ChatGPT: "Hãy viết một bài hát rap theo phong cách của Snoop Dogg." Sau đó, nó sẽ phản hồi bằng lời bài hát rap giống với những gì Snoop Dogg sẽ viết.
- Bạn có thể hỏi kiến thức trong bất kỳ cuốn sách giáo khoa nào, ngay lập tức nó có thể truy vấn nhanh nhất cho bạn.
Có thể nói, ChatGPT hoặc GPT thu thập lượng lớn dữ liệu từ Internet, nó được đào tạo theo 2 kỹ thuật Học có giám sát và Học tăng cường, nhờ đó cho phản hồi gần giống với những gì mà bạn tìm kiếm. Hơn nữa, chính vì thu thập dữ liệu từ Internet, nên ChatGPT có thể không chắc chắn trả lời đúng 100% theo như ý muốn của bạn, đó chỉ dựa trên những thông tin mà nó được học.
Bật mí cách tiếp cận của ChatGPT để trả lời câu hỏi
Để hiểu thêm về khả năng dự đoán phản hồi các câu hỏi được hỏi, bạn hãy tưởng tượng ChatGPT là một thám tử được giao nhiệm vụ điều tra vụ án giết người nào đó. Thám tử được cung cấp các bằng chứng nhưng chưa biết rõ hành vi và cách thức gây ác của hung thủ ra sao.
Khi đã có đủ bằng chứng từ việc thu thập thêm và liên kết chặt chẽ giữa các bằng chứng có liên quan, lúc này thám tử mới có thể đưa ra dự đoán có độ chính xác cao để chỉ điểm hung thủ.
Quay lại vấn đề, sau khi sử dụng dữ liệu từ Internet, ChatGPT loại bỏ dữ liệu gốc và lưu trữ các kết nối dữ liệu hoặc mẫu mà ChatGPT đã học được từ dữ liệu. Sau đó, ChatGPT sẽ tiến hành phân tích để cố gắng đưa ra bất kỳ phản hồi nào.
Về lý thuyết, ChatGPT cố gắng phản hồi tất cả các câu hỏi với độ chính xác ấn tượng sau khi thu thập, phân tích và kết nối dữ liệu. Đây cũng là lí do, câu trả lời của ChatGPT trông có vẻ thuyết phục nhưng đôi khi nó lại vô lý ở nhiều điểm.
Tóm lại, ChatGPT là ứng dụng chatbot sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI, được xây dựng trên khối dữ liệu khổng lồ với đầy đủ các lĩnh vực mà nó thu thập được. Nó có thể trò chuyện theo ngôn ngữ mà con người sử dụng, đây có thể xem là bước ngoặt rất lớn trong công nghệ AI sắp tới.
MUA NGAY ĐIỆN THOẠI SAMSUNG CHÍNH HÃNG TẠI MT SMART
MUA NGAY ĐIỆN THOẠI IPHONE CHÍNH HÃNG TẠI MT SMART
MUA NGAY PHỤ KIỆN CHÍNH HÃNG TẠI MT SMART
Nguồn:
How Does ChatGPT Work? How Can ChatGPT Answer Questions?
ChatGPT là gì
cách hoạt động ChatGPT
phần mềm thông minh
phần mềm laptop
phần mềm điện thoại
máy tính